在过去，企业内的基础设施运维人员在面对业务量不大的场景时，常常采用虚拟机（VM）形式隔离业务、管理集群。 这种方式虽然能够提供较强的安全隔离性，并且方便运维人员通过虚拟机镜像快速复制环境，但在企业数据与业务规模急速扩张的背景下，这种运维管理方式日益暴露出诸多问题和痛点。
每个虚拟机都需要运行独立的操作系统，占用大量内存和 CPU，即使业务负载很轻，也要为整个虚拟机买单。由此带来额外的计算与存储开销，导致整体硬件资源浪费严重。
新建或扩容虚拟机往往需要数分钟甚至更长的时间，难以应对业务的突发流量；扩容过程复杂，难以满足业务在高峰期的快速扩展需求。
不同虚拟机中的系统版本、依赖库、配置往往不一致，测试环境与生产环境之间容易出现差异，常常引发“测试环境可运行，生产环境出错”的问题。
运维人员不仅要维护业务系统，还要负责底层虚拟机的操作系统升级、补丁、安全加固和监控等繁琐工作，工作负担沉重、效率低下。
在数字化转型加速的背景下，企业对更高效的资源利用率、更敏捷的业务交付能力以及更自动化的运维手段的需求愈发迫切。 容器技术的兴起，为这一系列问题提供了全新的解决思路。 通过容器化，应用可以以更轻量、更灵活的方式进行打包、分发与运行，极大提升了开发、测试与生产环境之间的一致性，并显著缩短了交付周期。
Nebula 容器云平台 正是在这一趋势下应运而生。 它不仅继承了容器技术的核心优势，还通过集群调度、弹性伸缩、可观测性和多租户管理等能力，为企业构建了一个 高性能、可扩展、智能化的应用运行平台。 Nebula 致力于帮助企业实现资源利用的最大化、应用交付的敏捷化以及运维管理的自动化，加速企业在云原生时代的转型升级。
